IA générative Augmentée (RAG) pour des Conseillés augmentés

IA générative Augmentée (RAG) pour des Conseillés augmentés

L’IA générative transforme l’avenir des entreprises dans tous les secteurs. Dans le paysage en constante évolution du service client, l’adoption de technologies novatrices n’est plus une option mais une nécessité. Parmi ces innovations, l’IA Générative se distingue par sa capacité à créer du contenu nouveau et pertinent basé sur des données d’entrée variées. Elle ne se contente pas de répondre par des réponses prédéfinies mais génère des réponses adaptées à des contextes spécifiques, en apprenant de vastes quantités de données textuelles.

Chez OWI, nous avons franchi une étape révolutionnaire avec notre Mailbot intégrant maintenant de l’IA Générative Augmentée.

Mais qu’est-ce exactement que l’IA Générative et en quoi consiste notre concept d’IA Générative Augmentée chez OWI ?

L’IA Générative :

L’IA Générative, dans son essence, réfère aux algorithmes capables de générer de nouveaux contenus – textes, images, voire musique – qui n’existaient pas auparavant, en se basant sur des modèles appris. Dans le domaine du service client, cela se traduit par la création de réponses personnalisées et contextuellement pertinentes, allant bien au-delà des simples réponses automatisées.

L’IA Générative Augmentée : l’innovation OWI

Chez OWI, nous utilisons le terme IA Générative Augmentée pour marquer une avancée significative de cette technologie. Notre système ne se limite pas à générer des réponses ; il il les enrichit en intégrant une connaissance client qu’il récupère en s’interfaçant directement avec les systèmes et les applicatifs métiers . Ainsi, OWI prend des décisions éclairées et est capable d’exécuter des actions spécifiques dans les systèmes métier, poussant l’automatisation bien au-delà de ce que les versions initiales d’IA générative pouvaient accomplir.

Exemple Concret : Le Cas de Marie

Pour illustrer l’efficacité de notre solution, dans la vidéo nous prenons l’exemple de Marie confrontée à un problème locatif. En choisissant l’email pour communiquer avec son assurance, elle active sans le savoir OWI, qui traite instantanément sa demande.

Trois Étapes Clés :

  1. Comprendre : Notre Mailbot commence par comprendre le motif de contact, illustrant la capacité première de l’IA à saisir le contexte.
  2. Collecter : Il récupère la connaissance client et les règles pour traiter ce type de demande, montrant l’aspect « augmenté » de notre IA.
  3. Synthétiser : OWI sélectionne les documents et pages web pertinents (RAG : Retrieval Augmented Generation), puis les intègre pour former une réponse cohérente et adaptée, un résultat direct de l’IA Générative Augmentée.

OWI rend la puissance des Modèles de Langage de Grande Échelle (LLMs) accessible à votre entreprise :

L’innovation chez OWI ne se limite pas à la puissance de l’IA Générative Augmentée ; elle s’étend également à la simplicité de son intégration et de son utilisation. Conscient que la technologie, aussi avancée soit-elle, doit rester accessible, OWI a développé une interface utilisateur intuitive permettant un paramétrage rapide et facile, sans nécessité d’avoir une expertise en IA.

Facilité d’Usage : Avec OWI, configurer votre Mail bot pour qu’il réponde précisément aux besoins de votre entreprise ne prend que quelques minutes. Le processus de paramétrage guide les utilisateurs à travers des étapes claires, depuis la création de domaines spécifiques jusqu’à la définition des règles de traitement des demandes.

Intégration des Données Métier : OWI se connecte à vos systèmes et applicatifs métiers. Cela signifie que vous pouvez facilement configurer OWI pour qu’il tire parti de votre connaissance client existante et enrichisse les interactions de manière significative.

Personnalisation Avancée : Avec OWI, l’expertise technique n’est pas un prérequis. Notre système crée des prompts automatiques tout en vous offrant la liberté de les personnaliser. Cela signifie que vous pouvez ajuster et peaufiner ces suggestions initiales pour qu’elles correspondent précisément à votre contexte et à vos besoins, sans nécessiter de compétences spécialisées en programmation.

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